آمار و آماری
همه چیز درباره ی آمار
بهر حال من این مطالب را از سایت های دیگه ترجمه کردم ۶ سیگما در واقع یک بحث آماری است که در مهندسی صنایع کاربرد فراوانی دارد و به همین دلیل از ان به عنوان مبحثی در مهندسی صنایع یاد می شود که من از همین تریبون ازاد علام می کنم که نه تنها فارغ التحصیلان رشته مهندسی صنایع در بحث کیفیت اشنایی دارند که صد البته این دانش اموختگان رشته آمار هستند که توانایی اصلی و قاطع در این بحث دارند چرا که این مبحث در ابتدا ریشه از علم آمار دارد ( البته اگر به این دید بنگریم قطعا بسیاری از علوم باید به آمار تغغیر نام دهند یا در کنار نام خود به این نام زینت شوند در ادمه مطلب در مورد تاریخچه ... معرفی .... اهداف .... اصطلاحات ... "قراره مسئول کنترل کیفیت یه کارخونه بشم در واقع برای اولین بار در کارخانه می خوام قسمت کنترل کیفیت داشته باشم باید چی کار کنم؟" و چون ادرس میل نداده بودی همین جا بهت توضیح میدم : در ابتدا پیدا کردن شغلتون را به شما تبریک می گم امیدوارم موفق باشید خوب نمی دونم رشته تحصیلیتون چی هست اما اگه آماری باشید حتما باید کتاب کنتری کیفیت را خونده باشید و چون نمی دونم کارخونه چه محصولی تولید می کنه یک مثال میزنم که البته بسته به پیوسته و گسسته بودن و نحوه نمونه گیری کمی متفاوت است فرض کنید شما مسئول کنترل کسفیت کارخانه تولید قطعات اتومبیل هستید به کارخانه مواد اولیه وارد میشود و فرایندی صورت میگیرد و خروجی یا ستانده در انتهای کار است بسته به نظر مشتری در اینجا کارخانه تولید اتومبیل است که قطعات را از این کارخانه میگیره و اینجا این کارخانه اتومبیل سازی است که مشتری محسوب می شود و به دلخواه اون ما دو شاخص داریم به نام مشخصه فنی که با ( USL,LSL ) نشان می دهیم فرض کنید در اینجا مشتری فرضا قطعه ایی با جرم خاصی می خواهد کارخانه ایی که نولید قطعه میکنه هم با توجه به ستانده هایش به کیفیت از محصول میرسه که باروش هایی می توان برای ان چارت کنترلی رسم کرد تا حدود کنترلی بدست اید (UCL,LCL) به هچین چارتی میرسی که متوانی پایداری و ناپایداری را در هر زیر گروه متوجه شوید و گام بعدی اصلاح است برای علل غیر تصادفی پس بهتر است که گام های کنترل کیفیت را بترتیب طی کنی که در مورد بعضی از انا در همین وبلاگ توضیح نوشته ام تاریخچه کاربرد نمودار پارتو... چگونگی رسم نمودار پارتو:.... نکاتی در مورد نمودار پارتو: مراحل رسم يك نمودار علت و معلول:.... اين ابزار شامل هفت ابزار پايه اي خواهند بود كه در قالب دو نمودار زير ميگنجند: 1-ابزار كمي 2- ابزاركيفي هيستوگرام چيست؟ هيستوگرام چگونه كار ميكند؟ موارد استفاده هيستوگرام چيست؟ براي مثال نرخ خرابي يك ماشين را در خلال يك دوره چند هفته اي در نظر بگيريد تعداد خرابي ماشينها در هر هفته تفكيك خواهد شد حل اگر هيستوگرام داده ها را رسم نمايم پهناي هر ستون معرف يك هفته و ارتفاع هر ستون معرف تعداد خرابي ها در طول هر هفته خواهد بود نمودار پارتو چيست؟ نمودار پارتو چگونه كار ميكند؟ موارد به كار گيري نمودار پارتو چيست؟ براي مثال :يك ماشين مشخص مجموعه متفاوتي از خرابيها را بروز ميدهد مركز تعميرات و نگهداري شركت ،اين نوع خرابي ها را تعيين نموده و تعداد آنها را طي يك پريود 3 ماهه تعيين مينمايد. سپس اين داده ها را با هم جمع ميكند و پس از آن،دسته هاي خرابي را بر اساس بيشترين ارزش به كمترين ارزش در يك رديف افقي قرار ميدهد اكنون هيستوگرامي به وجود آمده است كه ستونهاي آن معرف انواع خرابي ها بوده و از سويديگر ارزشهاي تجمعي آن جهت نشان دادن اولويت بهبود به كار ميرونددر اين مرحله نقاطي را كه نشان دهنده خط تجمعي %80 است تعيين ميكند اكنون ديگر تمركز بر انواع خرابيهايي كه در قسمت سمت چپ اين خط قرار دارند اهميت ويژه اي خواهند يافت نمودار علت و معلول( فيشبون (استخوان ماهي) چيست: كار ايي نمودار چيست؟ 1- تعيين معلول ها و مشكلاتي كه مد نظر شماست 2- دسته بندي دلايل ۳- تعيين زير گروهها نمودار جريان چيست؟اين نمودار روشي براي تحليل روشها است و از علائم و اصطلاحات ساده استفاده ميكند اين نمودارها فعاليتها،عمليات و تصميمات را در يك فرآيند به همراه ارتباطشان به نمايش ميگذارد موارد به كار گيري اين نمودار چيست؟ فرآيندي را كه شما ميخواهيد به نمايش ميگذارد اين نمودار از يك نقطه شروع آغاز نموده و سپس مرحله به مرحله و با استفااده از علائمي همچون دايره،مستطيل، لوزي و يا ساير علائم نمايش خود را نشان ميدهد در اين بين پيكانها نيز جهت و جريان حركت فرآيند را به نمايش ميگذارنداين نمودار ها كه از نقطه خاصي شروع ميشوند به وسيله مجموعه اي از علائم اجرا ميشوند و نهايتاًبا نقطه خاصي پاايان ميپذيرند موارد استفاده اين نمودار ها چيست؟يك نمودار جريان امكان درك يك فرآيند يا برنامه را بهمراه ارتباط بين عناصر آن در ساده ترين شكل ممكن ميسازد به عنوان مثال:رويه شما براي تعمير يك ماشين از طريق نمودار فوق چنين خواهد بود: ابتدا يك پيش نويس در مورد رويه تعمير تهيه ميكنيد سپس ماشين را بر اساس آن مرحله به مرحله تعمير مينمائيد اگر تعميرات مناسب نبودمجدداًتعمير انجام ميشود حال اگر ماشين به نحو صحيح كار كرد به مرحله پاياني رسيده ايم نمودار پراكندگي چيست؟ ابزاري است كه رابطه بين يك علت و يك معلول رابه وضوح مشخص ميكند اين نمودار چه ميكند: ۱-تعيين دسته هاي عددي ۲-رسم نمودار با نقاط مقداري ۳-رسم خط روند << محاسبه مقدار m <<محاسبه نقاط بر روي خط روند موارد استفاده از نمودار پراكندگي كدامند:نمايش ارتباط بين مقادير و نشان دادن كاهش يا افزايش ميزان اين ارتباط به وسيله يك نمودار ديداري نمودارهاي آغازين چه هستند:نمودارهاي آغازين نشان دهنده تغييرات در خلال يك فرآينديا زمان مشخص هستند اين نمودارها چگونه كار ميكنند: ۱-جمع آوري داده ها ۲-سازمان دهي داده ها <<اندازه گيري Yها حتماًبايد هم جهت با زمان يا توالي اتفاقات باشد ۳-نمودار داده ها ۴-تفسير داده ها موارد استفاده اين دسته از نمودارها كجاست؟تعيين اتفاقات چرخه اي و متوسط شاخص هاي آنها نمودارهاي كنترل چه هستند:ابزاري احتمالي جهت تعيين احتمال بروز اتفاقات است و نيز براي تعيين اينكه يك فرآيند تحت كنترل است يا خير به كار ميرود اين نمودار چه كاري انجام ميدهد؟حد بالا – حد پايين و مقدار متوسط داده ها را تعيين ميكند موارد استفاده اين نمودارها كدام اند؟ نمونه گيري از يك فرآيند و تشخيص احتمال خارج از كنترل بودن آن فرآيند بحث کنترل و کیفیت را می توان یکی از مباحث علم آمار نام برد که بدلیل شناخت ناکافی از مهارت فارغ التحصیلان این رشته در این مورد بخصوص در ایران کارایی ان ناشناخته مانده است اکثریت بدلیل کم اطلایی از علم آمار از کارشناسان آماری در این مورد کمتر استفاده می شود در حالییکه تنها با وجود یک کارشناس وارد به کار می توان محصول را در فرایند مورد نظر به سوی مقدار مطلوب سوق داد در کل در این مبحث سه گام اساسی وجود دارد یک پس از تعیین هدف به بررسی دادهای که از نمونه گیری تصادفی بدست امده اند می پردازیم و نمودار ان را که با چند روش گوناگون بدست می اید را می کشیم تا دادهای خارج از کنترل شناسایی و مشکل به وجود امده را شناسایی و حل کنیم و در نهایت باید که موقعیت به وجود امده مطلوب را حفظ کنیم این مبحث چند واژه تخصصی دارد که در ان مورد توضیح کافی را خواهم داد ..... 
)
ادامه مطلب
ادامه مطلب
برای باز کردن Minitab به صورت زير عمل کنيد: Start>Programs>Minitab 14>Minitab 14
Minitab دارای چندین پنجره است اما هميشه با دو پنجره اصلی قابل مشاهده (شکل يک) باز می شود:
* پنجره Session که نتايج آناليزها را به صورت Text بيان می کند، همچنين در اين پنجره می توانيد به جای استفاده از منوهای Minitab دستورات را به صورت خط فرمان تايپ کنيد.
* پنجره Data که دارای يک کاربرگ باز می باشد، که خيلی شبيه برنامه های صفحه گسترده نظير Excel می باشد. شما می توانيد به طور همزمان چندين کاربرگ را باز کنيد.
پنجره Data از سطرها و ستون هايی تشکيل شده است که محل برخورد هر سطر و ستون را سل (cell) می نامند و کل سل ها يک کاربرگ (worksheet) را تشکيل می دهند.
ستون ها با حروف C1, C2 و ... و سطرها با 1،2 و... مشخص شده اند. سل فعال با پررنگ شدن نسبت به سل های ديگر مشخص می شود (مانند سل 1و C2 در شکل یک)، هر سل را با کليک کردن روی آن می توان فعال کرد. يک کاربرگ دارای 1000 ستون و سطرهای زيادی (بسته به حافظه در دسترس کامپيوتر) است ولی مجموع سل های دارای داده ، بايستی کمتر از 3500 باشد.
گوشه بالای سمت چپ کاربرگ مربوط به پيکان ورود داده هاست. بدين معنی که اگر حالت افق باشد () پس از هر بار فشار دادن Enter سل فعال به سمت راست حرکت می کند و اگر حالت عمودی باشد () پس از هر بار فشار دادن Enter سل فعال به سمت پايین حرکت می کند. از اين پنجره برای ورود داده ها استفاده می شود. و مزيت آن اين است که داده ها در هر لحظه قابل ويرايش هستند و حرکت بين سل ها به راحتی صورت می گيرد.
ادامه مطلب
در سال 1897 ویلفرد پارتو ''اقتصاددان ایتالیای1848-1923 فرمولی ارائه کرد که نشان می داد توزیع درآمد ناهموار است . او درآمد فردی را روی محور افقی و جمعیت رابر روی محور عمودی نشان داد و دریافت که تعداد اندکی از مردم دارای درآمد زیاد و اکثرافراد جامعه دارای درآمد اندکی هستند، نمودار زیر بیانگر این فرمول است .
براساس اصلی که وی در اقتصاد اجتماعی بیان کرد، حدود 80 درصد نتایج از20درصد علل ناشی می شود. به عبارت دیگر اگرچه برای مسائل موجود، علل بسیار زیادی وجود دارد ولی تعداد کمی حائز اهمیت است . آن چه پارتو روی این نکته توجه کرد، که اگر شما یک ، دو یا سه عامل اصلی را درنظر بگیرید درباره اکثریت عاملها فکر کرده اید،بدین طریق نمودار پارتو در سا1897 به وجود آمد، یک تئوری مشابه به صورت نموداری توسط لورنز ''اقتصاددان آمریکایی '' در سال 1907 ارائه شد. هردو محقق اشاره داشتند که بیشترین سهم درآمد یا ثروت توسط افراد بسیار کمی از مردم نگهداری می شود، بعدها در زمینه کیفیت دکتر ژوزف جوران در سال1954 روش نموداری لورنز رابه عنوان فرمولی برای تقسیم بندی مسائل کیفی به مشکلات اساسی معدود و مشکلات جزیی بسیار به کار گرفت و این روش را تجزیه و تحلیل پارتو نامید
چگونگی استفاده از نمودار پارتو:
ادامه مطلب
آيا تا به حال علتهاي مختلف به وجود آمدن يك مشكل را بررسي كرده ايد؟ آيا عوامل مختلفي را مي شناسيد كه در به وجود آمدن اين مشكل دخيل بوده اند؟ آيا تا به حال اين علتها را دسته بندي كرده ايد؟ يا تاكنون نموداري براي آنها رسم كرده ايد؟ زماني كه يك عيب، اشكال و يا اشتباه شناسايي مي شود، بايد علل بالقوه و بالفعل آنها تعيين گردد، در مواقعي كه علل بروز مشكل واضح نيست نمودار علت و معلول (CAUSE AND EFFECT DIAGRAM) مي تواند ابزارمفيدي براي شناسايي اين علل باشد. در اين مقاله به طور مختصر به معرفي يكي از ابزارهاي هفتگانه عالي (1) (كنترل كيفيت آماري) به نام نمودار علت و معلول مي پردازيم و درباره تاريخچه، چگونگي رسم، كاربرد، ارتباط آن با نمودار پارتو و آناليز تاثير راه حل كه درواقع معكوس شــــــده نمودار علت و معلول است، بحث مي كنيم.
مقدمه
در تعريف كنترل فرايند آماري (STATISTICAL PROCESS CONTROL=SPC) آورده اند كه مجموعه اي قدرتمند از ابزار حل مشكل است كه در ايجاد ثبات در فرايند توليد و بهبود كارايي آن ازطريق كاهش تغييرپذيري واقع مي گردد، كنترل فرايند آماري را مي توان براي هرگونه فرايندي مورداستفاده قرار داد. ازجمله ابزارهاي كنترل فرايند آماري نمودار علت و معلول است. اين نمودار را نمي توان يك روش آماري درنظر گرفت. اين نمودار كمك مي كند كه تعيين كنيم براي دست يافتن به هدف چه بايد كرد و عوامل مربوطه كدام هستند. بخصوص اگر اين مطلب را درنظر داشته باشيم كه براي عموم مردم فكر كردن با نمودار ساده تر از آن است كه به ذهن خود متكي باشيم، از اين نمودار همچنين مي توان به عنوان ابزاري در بحث و گفتگو استفاده كرد، اين نمودار براي استفاده جهت حل مشكلات عيني و واقعي به كار مي رود و از آن مي توان براي نشان دادن نحوه كنترل، تشريح دقيق حقايق، كنترل فرايندو يافتن علتها و معلولها سود جست.
تاريخچه
اولين نمودار علت و معلول به وسيله پرفسور «كاآروايشي كاوا» از دانشگاه توكيو هنگام تدريس چگونگي تجزيه عوامل مختلف و ارتباط آنها با يكديگر به مهندسان كارخانه كاوازاكي در تابستان 1943 با طرح و شكلي كه شبيه يك ماهي بود ساخته شد. نمودار علت و معلول از زمره روشهايي است كه از ژاپن سرچشمه گرفته و براي بهبود كيفيت به كار رفته است. اين نمودار بعداً به كشورهاي ديگر نيز برده شــده است و گاهي آن را نمودار «ايشي كــــاوا» يا نمودار استخوان ماهي (FISH BONE) نيز مي گويند. چرا كه اين نمودار اولين بار توسط پرفسور <«ايشي كاوا>» مطرح گرديد و ازطرفي ديگر شكل آن شبيه استخوان اسكلت ماهي است كه مشكل، عيب يا معلول در سر آن قرار گرفته است. سپس اين نمودار به وسيله دكتر «ادوارد دمينگ» به عنوان ابزاري سودمند براي بهبود كيفيت به كار برده شد. او مديريت كيفيت فراگير را پس از جنگ جهاني دوم در ژاپن آموزش داد و «ايشي كاوا» و «دمينگ» از اين نمودار به عنوان اولين ابزارها در فرايند مديريت كيفيت استفاده كردند.
رسم نمودار علت و معلول
نمودار علت و معلول ارتباط بين ويژگي كيفي و عوامل و فاكتورهاي مرتبط به آن را نشان مي دهد. رسم آن كار چندان ساده اي نيست و حتي با اطمينان مي توان گفت كه موفقيت درحل يك مسئله كنترل كيفيت، موفقيت در ساختن يك نمودار علت و معلول است. ساختار كلي اين نمودار به شرح زير است. (شكل 1)
ادامه مطلب
ادامه مطلب
