آمار زيستي شاخه‌اي از آمار (كاربردي) است كه تمركز و تأكيد آن بر توسعه و استفاده از روشهاي آماري است كه در راستاي حل مسائل و پاسخ به سئوالاتي كه در بهداشت، پزشكي و ژنتيك و بيولوژي انساني مطرح مي‌شوند.

تاريخچه رشته و پيشرفتهاي جديد

از آغاز قرن هفدهم تا امروز، پديده هاي اساسي بيولوژيكي (مخصوصاً مرگ و مير و ابتلاء به بيماريها) و جمع‌آوري داده‌ها در اين زمينه ها بسيار مورد توجه بوده است.

تاريخچه آمار زيستي در مملكت ما به اواسط قرن بيستم بر مي‌گردد درحاليكه اولين گروه آمار زيستي در ايران و در دانشكده بهداشت دانشگاه تهران در سال 1345 شمسي توسط دكتر نهاپتيان پي ريزي شد. در آن زمان گروه آمار زيستي فوق با ارائه دورة فوق ليسانس آمار زيستي شروع به آموزش و تحقيق در زمينة آمار زيستي نمود و همزمان به كل دانشگاه تهران خدمات آموزشي و مشاورة تحقيقاتي ارائه داد. گروه آمار زيستي فوق‌الذكر در سال 1352 شمسي با گروه اپيدميولوژي دانشگاه ادغام و از آن زمان تاكنون به پذيرش و آموزش دانشجو در مقطع كارشناسي ارشد و در سالهاي اخير در مقطع دكتري تخصصي (Ph.D) ادامه مي‌دهد.

به كارگيري كامپيوترها با سرعت بسيار بالا مخصوصاً در دهه‌هاي اخير تأثيري شگرف بر تمامي عرصه‌هاي حيات انسان از جمله علوم داشته است. از اين ميان علم آمار زيستي نيز همچون ساير علوم متأثر از پيشرفت‌هاي محاسباتي دستخوش تحولات و پيشرفتهاي بسيار چشمگيري شده است. اجراي روش‌هاي آماري كه حتي در بيست سال پيش غيرقابل تصور بودند امروز به صورت كار روزمره هر كاربر آمار زيستي درآمده است. در اين راستا:

 (Bayesian inference Using Gibbs Sampling)

که میشه استنتاج بیزی برای استفاده در نمونه گیری گیبس که حالا این نمونه گیری چیست ؟؟

تو ریاضیات و فیزیک برای  ساخت یه سری الگوریتم از نمونه ها توزیع های احتمالاتی توام از دو یا بیشتر متغیر تصادفی که اگه لازم شد توضیح بیشتری در این باب خواهم داد 

حال The BUGS Projectیه نرم افزار انعطاف پذیر برای تحلیل های بیزی است ( در مورد تحلیل های بیزی هم یادم

باشه که توضیح بدم )

برای مدل های آماری مختلط ( آمیخته ) که در روشی به نام (MCMC)  استفاده میشه که اون هم مخفف 

Markov chain Monte Carlo

در مورد  (MCMC) هم بعدا شرح خواهم داد تو این آدرس به طور کامل به زبان انگلیسی در این مورد شرح داده شده است

 http://www.stat.columbia.edu/~liam/teaching/neurostat-spr07/papers/mcmc/mcmc-gibbs-intro.pdf

این پروژه در سال 1989در MRC واحد آمار زیستی  در دانشگاه پزشکی لندن تولید شد در حال حاضر ورژن های  متعددی از این برنامه وجود دارد البته تو ایران رو نمیدونم  ورزن  0.6 برنامه ایی برای انجام کار گیبس تو مدلهای آمیخته تو این ادرس هم میشه یه شرحی از کاربردها این برنامه رو بخونید اگه زبانتون خوبه

 http://www.mrc-bsu.cam.ac.uk/bugs/classic/bugs06/readme.shtml

دوباره معجزه آب و آفتاب و زمين
شکوه جادوی رنگين کمان فروردين
شکوفه و چمن و نور و رنگ و عطر و سرود
سپاس و بوسه و لبخند و شادباش و درود
دوباره چهره نوروز و شادماني عيد
دوباره عشق و اميد
دوباره چشم و دل ما و چهره های بهار
هفت سين

فرارسيدن نوروز و سال نو را شادباش ميگويم.
برايتان تندرستي و نيکروزی
در سال نو آرزو دارم.
باشد که سالي سرشار از شادی
و کامروايي داشته باشيد

حتما می پرسید که عکس فوق مربوط به کجای این نرم افزاره !!!!!!!!!!!!!!!!

چه ربطی داره ؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟

اما از انجا یی که تو این وبلاگ ما کاری به غیر از آمار نداریم پس مطمئن باشید که بی ربط هم نیست

در واقع نام این نرم افزار بر گرفته از نام شخصی معروف  ( همون خانم در عکس بالا ) است که قبل از تولید این نرم افزار مفقود شده !!!!!!!!!

برای معرفی این نرم افزار باید گفت که Amelia II نرم افزاری است برای دادهای گم شده !!!!!!!!

نسبت های چند متغیره برای دادهای گم شده در یک مورد یکطرفه مثل یک برآورد برای یه سری زمانی مانند ( مجموع متغیر ها برای هر سال از کشوری ) یا سری زمانی یکطرفه برای مجموع دادها مانند ( مجموع دادها برای چند سال از چند کشور )

حالا باز هم اگه مترجم خوبی باشید نه مثل من میتونید از این لینک استفاده کنید باز هم اگر نرم افزارشو پیدا کنید !!

فایل pdf

امیدوارم که مورد استفادتون واقع بشه وقتی دادهاتون گم شدن

در پست های قبلی با نرم افزار Rats وR تا حدی آشنا شدیم این بار تصمیم گرفتم که با نرم افزار جدید Amos

ورژن ۷ هم آشنا شویم .

این نرم افزار قدرتمند قادر است که به تحلیل روشهای چند متغیره استاندارد برسد و مارا در این امر یاری کند .و شامل رگرسیون و تحلیل عاملی ؛همبستگی و تحلیل واریانس می ژردازد .

نکته  ویژه در این نرم افزار این است که می تواند کمک کند به تو که تخمین و تعیین کنی و جایگزین کنی مدل خود را با یک نمودار به طور شهودی برای نشون دادن فرضیه و رابطه با متغیر ها .

کاربردهای این نرم افزار

• تعیین روابط بین متغیر ها
• یافتن مدل مناسب برای دادها
• استفاده از نمودارها برای تعیین روابط
• کاربرد جالب ان برای چگونگی و چرایی دادها
• در عین استفاده از این نرم افزار میتوانید به  SPSS هم دسترسی داشته باشید
• فضایی برای مجال استفاده از موارد گرافیکی
• تحلیل چند گانه قابلیت ترکیب مدل ها
• ایجاد مدل
• ................................

در حال حاضر ورژن ۱۶ این نرم افزار در بازار جهانی موجود است حالا از وجود نرم افزار در ایران مطلع نیستم

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این نرم افزار باز هم مجبور به ترجمه مضاعف بر این پست هستید

در نتیجه لینک http://www.assess.com/xcart/product.php?productid=215&cat=1&page=1

را معرفی میکنم .

امیدوارم توی این یه سال افراد زیادی تونسته باسند با کمک تو به اونچه که نیاز داشتند که بدونند رسیده باشند